Java Systems
02 Spring Boot、分布式系统、业务建模、性能优化、可维护架构与后端工程实践。
Python Toolkit
03 自动化脚本、数据处理、工具链 glue code，以及辅助 AI 工程落地的轻量实践。
AI Engineering
Agent、RAG、提示词工程、智能产品化、大模型应用集成与系统化交付。
LATEST NOTES 查看全部
01 02 03 04 05 06
Python 基础课 Day1：环境搭建与入门语法
从零开始学习 Python，掌握环境搭建、基础语法、变量类型、字符串处理、运算符和条件判断，为 AI 开发打基础。
Python 基础课 Day2：循环与核心数据结构
掌握 for/while 循环、列表、字典、元组、集合等核心数据结构，学会使用列表推导式，构建多轮对话消息管理系统。
Python 基础课 Day3：函数与模块
学习函数定义、参数传递、返回值、作用域、lambda 表达式，掌握模块导入和多文件项目组织，实现代码复用。
Python 基础课 Day4：文件操作、异常处理与日志
学习文件读写、路径处理、异常捕获、日志记录、CSV处理，实现数据持久化和错误处理。
Python 基础课 Day5：面向对象、类型提示与 HTTP 请求
学习面向对象编程、类与对象、继承与多态、类型提示、Pydantic 数据验证、HTTP 请求与 API 调用。
Python 基础课 Day6：生成器、异步编程与综合项目
学习生成器与迭代器、流式输出、异步编程、asyncio，完成 AI 对话系统综合项目。